Analytics SolversEquipo
Ingenieros, matemáticos y especialistas de industria que vienen de las empresas más exigentes de la región y de la academia.
Martín Volpacchio
Dirigió el área de Data Analytics de Telefónica Argentina. Profesor de Data Mining avanzado, Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Universidad Austral. Ingeniero Agrónomo (UCA) y Magíster en Matemática aplicada a la Economía (UBA).
Juan Martín Volpacchio
Ingeniero Químico (UBA) con experiencia en Oil & Gas como ingeniero de procesos y programador de producto, incluidas paradas de planta en el exterior (Puget Sound Refinery, EE. UU.). Desarrolla modelos de Machine Learning y Big Data para retail, energía, banca, telcos, agro, seguros y salud.
Magdalena Volpacchio
Diseña y construye agentes de inteligencia artificial de punta a punta: desde la arquitectura de sistemas y flujos multi-agente hasta la codificación avanzada, la optimización y la evaluación de rendimiento en producción.
- Sistemas multi-agente
- Grafos de conocimiento
- RAG avanzado
- Control de bucles autónomos
- Fine-tuning de modelos
- Reducción de latencia
- Seguridad de agentes (guardrails)
- Evaluación de rendimiento
Carlos A. Garibaldi
Más de 40 años en la industria petrolera: Amoco, San Jorge International (Presidente y COO), Chevron, Tecpetrol, HSBC, Ecopetrol y Arthur D. Little. Ingeniero Químico (UBA), M.Sc. en Ingeniería del Petróleo (University of Tulsa) y MBA (Rice University).
Ana Lía Ashkenazi
Desarrollo de modelos de Analytics, Machine Learning y Big Data en retail, Oil & Gas, banca, telcos, agro, seguros y salud. Experta en SAS y Python, con grandes volúmenes de datos optimizados sobre infraestructura mínima.
Gisela Farace
Ingeniera electrónica. Trabaja como ingeniera de datos y desarrolladora Python en la industria del Oil & Gas, con un sólido entendimiento del negocio.
Marcelo Williams
36 años en Recursos Humanos en Philips y Unilever, con experiencia regional en Londres, San Pablo y toda Latinoamérica. Consejero no ejecutivo y coach ejecutivo.
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