Analytics SolversEquipe
Engenheiros, matemáticos e especialistas de indústria vindos das empresas mais exigentes da região e da academia.
Martín Volpacchio
Liderou a área de Data Analytics da Telefónica Argentina. Professor de Data Mining avançado, Inteligência Artificial e Machine Learning na Universidad Austral. Engenheiro Agrônomo (UCA) e Mestre em Matemática aplicada à Economia (UBA).
Juan Martín Volpacchio
Engenheiro Químico (UBA) com experiência em Óleo e Gás como engenheiro de processos e programador de produto, incluindo paradas de planta no exterior (Puget Sound Refinery, EUA). Desenvolve modelos de Machine Learning e Big Data para varejo, energia, bancos, telecom, agro, seguros e saúde.
Magdalena Volpacchio
Projeta e constrói agentes de inteligência artificial de ponta a ponta: da arquitetura de sistemas e fluxos multiagente à codificação avançada, otimização e avaliação de desempenho em produção.
- Sistemas multiagente
- Grafos de conhecimento
- RAG avançado
- Controle de loops autônomos
- Fine-tuning de modelos
- Redução de latência
- Segurança de agentes (guardrails)
- Avaliação de desempenho
Carlos A. Garibaldi
Mais de 40 anos na indústria do petróleo: Amoco, San Jorge International (Presidente e COO), Chevron, Tecpetrol, HSBC, Ecopetrol e Arthur D. Little. Engenheiro Químico (UBA), M.Sc. em Engenharia de Petróleo (University of Tulsa) e MBA (Rice University).
Ana Lía Ashkenazi
Desenvolve modelos de Analytics, Machine Learning e Big Data em varejo, Óleo e Gás, bancos, telecom, agro, seguros e saúde. Especialista em SAS e Python, com grandes volumes de dados otimizados em infraestrutura mínima.
Gisela Farace
Engenheira eletrônica. Atua como engenheira de dados e desenvolvedora Python na indústria de Óleo e Gás, com sólido entendimento do negócio.
Marcelo Williams
36 anos em Recursos Humanos na Philips e na Unilever, com experiência regional em Londres, São Paulo e toda a América Latina. Conselheiro não executivo e coach executivo.
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